Інструменти, Якими Має Володіти Кожен Дата-аналітик

Data Analyst бачить те, чого не помічають інші, і вміє створювати порядок із хаосу. Можна сказати, що він перетворює дані на золото. Сьогодні детально розповімо про роботу цього майже чарівника. Цю програму потрібно використовувати тоді, коли тобі потрібно зробити виразний дашборд для керівництва, бо легкість візуалізації одразу захоплює увагу. Qlik Sense i QlikView за позиціюванням та інтерфейсом відрізняються між собою, але за алгоритмами розв’язання задач побудовані за одним принципом. QlikView — корпоративна платформа, якою керують IT-фахівці, Qlik Sense — інструмент для особистого використання без необхідності звертатися по допомогу до технічної підтримки.

Це комфортні умови, щоб будувати в цій сфері кар’єру. В Україні ринок дата-аналітиків залишається ненасиченим, особливо серед Middle+ спеціалістів. Тому для тих, хто https://wizardsdev.com/ бажає увійти в цей напрям, чудові можливості кар’єрного зростання. Дата-аналітик (Data Analyst) — професіонал, який вирішує бізнес-задачі завдяки аналізуванню.

Sql Та Візуалізація Даних

Зараз же рекламні платформи можуть розповісти купу всього про поведінку покупців, і дізнатися це хоче кожен сайт. Спочатку була таблиця, і таблиця була Excel. Серйозно — Excel (Google Sheets, якщо ви з диджиталізацією на ти) — може бути потужним інструментом аналітика для невеликих компаній.

Інструмент використовують у фінансах, продажах, а також у деяких наукових галузях, як-от медицина і технології. Кар’єрне зростання для дата-аналітика можливе як вертикальне (від джуна до керівника напряму аналітики), так і горизонтальне. Якщо цікаво працювати з трансформацією даних, то можна перейти на позицію Data Engineer. Якщо подобається працювати з логікою продукту — на посаду Product Owner чи Product Manager. Якщо цікаво працювати з Python чи machine learning, можна стати Data Scientist. Робота дата-аналітика — це детектив, але без напруженого сюжету.

Gentle Та Onerous Skills Для Роботи Дата-аналітиком Обов’язки Та Перспективи Посади

Він керує вимогами, впроваджує зміни та взаємодіє із зацікавленими сторонами (керівниками, клієнтами, Project-менеджерами, розробниками, тестувальниками тощо). Дата-аналітик збирає, опрацьовує та аналізує інформацію. Він знаходить закономірності, формулює і перевіряє гіпотези, готує звіти. Тобто бізнес-аналітик зосереджений на процесах, а Data Analyst – на даних. Дотримуйтесь порад, наведених у цій дорожній карті аналітика даних, і ви будете на шляху до того, щоб стати крутим дата аналітиком.

Як влаштуватися аналітиком даних в IT

Тобто шукає в інформації більше сенсів, ніж доступно іншим спеціалістам. Дата-аналітики працюють у компаніях, де рішення приймаються саме data analyst вакансії на основі даних. Ці напрями схожі, але фокусуються на різних цілях. А ще бізнес-аналітику зазвичай не потрібно знати SQL і Python.

Треба пов’язати всі фактори між собою, знайти можливі збіги або їхню відсутність, відстежити логіку причинно-наслідкових зв’язків. Для цього потрібно вдивлятися в дані так довго, поки вони не почнуть вдивлятися в тебе. У цьому матеріалі ми назвали інструменти, якими має володіти дата-аналітик, але щоб бути затребуваним фахівцем, необов’язково знати всі ці інструменти, ти можеш комбінувати їх. Якщо ти шукаєш курси дата-аналітики, тоді зверни увагу на курс Data Analytics  від DAN.IT, де за 6 місяців ти опануєш усі необхідні знання та зможеш працевлаштуватися.

Перспективи Кар’єри Data-аналітика В It

 Підготовка остаточних аналітичних звітів для зацікавлених сторін, щоб зрозуміти етапи аналізу даних, дозволяючи їм приймати важливі рішення на основі різних фактів і тенденцій. Іншим невід’ємним елементом посадового опису аналітика даних є EDA або проект дослідницького аналізу даних. У таких проектах аналізу даних аналітику необхідно ретельно вивчати дані, щоб розпізнавати та ідентифікувати закономірності.

Як влаштуватися аналітиком даних в IT

З того, що точно стане в пригоді, можна виділити Python, Excel, Google Sheets, основи статистики, Tableau, A/B-тестування, англійську та SQL. Однак це не означає, що ви не можете стати аналітиком даних, якщо не маєте жодного з цих дипломів. Цей проект дозволить вам практично застосувати свої знання Python у сфері аналітики даних і зрозуміти, як вони можуть бути корисними для бізнесу. У нас є окрема стаття про бізнес-аналітика. Прочитай її, щоб більше дізнатися про цю спеціальність. Якщо коротко, то Business Analyst займається вивченням бізнес-процесів і пошуком можливостей для їх поліпшення.

У будь-якому випадку, ви хочете точно знати, що передбачає кар’єра аналітика даних і, найголовніше, як ви можете її реалізувати. Є кейси, коли колишні аналітики даних ставали успішними керівниками власних стартапів. Сильний аналітик має так званий helicopter view — бачить картину бізнесу загалом, розуміє більшість процесів у командах. У нашому проєкті ми прийшли саме до такої структури дата-аналітики і зон відповідальності.

Часто аналітиками стають працівники компаній «Великої четвірки», FMCG та компаній, що займаються мобільним зв’язком. Досвід в ІТ-аналітиці не є критичною вимогою, адже найбільш поширена практика — зростання аналітика всередині компанії. Це герої цифрової епохи, які допомагають зробити наше життя кращим та зручнішим. За інформацією Всесвітнього економічного форуму за 2020 рік, аналітики стають найбільш поширеною професією у світі. Проте з мого досвіду в продуктових компаніях грошова винагорода може бути дещо вищою за зазначену тут середню.

У статті також розглянуто переваги та недоліки роботи тім ліда в IT-індустрії. Також даний матеріал допоможе розібратися в тому, як розвиватися далі у кар’єрі тім ліда, та що потрібно знати, щоб стати ефективним Team Lead-ом. У деяких компаніях дата-аналітик може займатися тільки підготовкою даних для інших фахівців, таких як бізнес-аналітики або менеджери. У цьому випадку він відповідає за їхній збір, обробку, очищення та представлення в зручному вигляді. Але частіше він виконує весь спектр перерахованих нами завдань. Потрібно пройти якісні курси Data Analyst, щоб володіти всіма необхідними навичками.

JavaScript – важлива мова програмування для веб-розробки. Книги забезпечують глибше розуміння мови та надають практичні поради. Вивчення її допоможе вам розвивати кар’єру у цій області. Скільки дашбордів знадобилося Стіву Джобсу, щоб створити iPod?

Як влаштуватися аналітиком даних в IT

Дає змогу спеціалісту якісно перевіряти інформацію і мінімізувати помилки. Витримка дає змогу не кинути справу через неминучі труднощі. Дотримання термінів і мінімізація зриву дедлайну. Any.do, Google Calendar, TickTick, Todoist — інструменти, що полегшують планування.

Тож я пішов вивчати, як працює бізнес загалом і продуктове мислення зокрема. Кілька років працював у маркетингу, а потім повернувся в IT. Дата-аналітика дозволяє мені найкраще використовувати отриманий досвід, технології та бізнес-знання.

  • Він розуміє потреби і шукає шляхи вирішення бізнесових проблем автономно, адже саме він розуміє технічні можливості дата-аналітики.
  • Можна сказати, що він перетворює дані на золото.
  • Книги забезпечують глибше розуміння мови та надають практичні поради.
  • Дає змогу спеціалісту якісно перевіряти інформацію і мінімізувати помилки.

Ви провели багато досліджень і вирішили, що ця кар’єра для вас – або, можливо, ви постійно чули про цю досить цікаву професію і хочете дізнатися більше. Пошук роботи краще почати з оцінки ваших сильних та слабких сторін і ситуації на ринку. Можливо, ви раніше гралися зі шрифтами, тому вашою сильною стороною буде створення дашбордів.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top